Major and Trace Element Concentrations in Chromite and Silicate Minerals of the Critical Zone of the Bushveld Complex, South Africa: Effects of Reequilibration and Crystal Fractionation on Chromite Composition
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Rustenburg Layered Suite of the Bushveld Complex, South Africa, contains the world’s largest resource of chrome and platinum group elements (PGEs). Both Cr and PGEs are found in chromitite layers within an approximately 1,000-m-thick section of ultramafic to mafic rocks known as the Critical zone. Neither the process of how the chromitite layers form nor the role that chromite plays in collecting the PGEs is clear. Major and trace element contents of chromite and silicate minerals from each of the 13 chromitite layers, and from chromite in the adjacent peridotites and norites, have been determined. The concentrations of PGEs in both chromite and silicates are less than detection levels (10–20 ppb). Thus, neither are the host of the PGEs in these rocks. The Cr# and Fe# of the chromites from chromitite layers are similar to those found in experiments carried out to model the crystallization of the initial magma (B1) of the Bushveld, with the same decrease in Cr# with increase in Fe#. The fO2 of the experiments Δ 0 FMQ (where FMQ = fayalite-magnetite-quartz buffer) and those of the chromitite chromite calculated from the Fe3+/FeTotal ratios and the V contents of the chromite are similar. Variations in trace element contents of the chromitite chromite can also be modeled using the B1 composition and allowing for ~40% crystal fractionation across the stratigraphy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».