Senescence and inflammation are unintended adverse consequences of CRISPR-Cas9/AAV6-mediated gene editing in hematopoietic stem cells
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Gene editing (GE) using homology-directed repair (HDR) in hematopoietic stem and progenitor cells (HSPCs) offers promise for long-range gene correction of inherited genetic disorders. However, cellular responses induced by CRISPR-Cas9/AAV6 engineering impair the long-term repopulating potential of HDR-edited HSPCs, adversely impacting the safety and efficacy of clinical translation. Our study uncovers a durable senescence-like response in genetically engineered HSPCs triggered by p53 and interleukin (IL)-1/nuclear factor κB (NF-κB) activation, which restricts graft size and clonal diversity in long-term transplantation assays. We show that transient p53 inhibition or blocking inflammatory pathways mitigates senescence-associated responses, improving the repopulating capacity of edited HSPCs. Importantly, we identify treatment with Anakinra, an IL-1 signaling antagonist, as a promising strategy to enhance polyclonal output in HDR-edited cells while minimizing genotoxicity risks associated with the editing procedure. Overall, our findings present strategies to overcome key hurdles in HDR-based HSPC gene therapies, providing a framework for enhancing their efficacy and safety in clinical applications.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle