MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4410994265 · doi:10.1016/j.matt.2025.102195

Approaching highly stable optoelectronic device operation at elevated temperature by locking backbone torsion of conjugated polymers

2025· article· en· W4410994265 sur OpenAlexafffund
Zhiqiang Cao, Zhaofan Li, Angela Awada, Sara A. Tolba, Madison Mooney, Yangyang Wang, Yu‐Cheng Chiu, Simon Rondeau‐Gagné, Wenjie Xia, Xiaodan Gu

Notice bibliographique

RevueMatter · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOrganic Electronics and Photovoltaics
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesOffice of Naval Research GlobalOak Ridge National LaboratoryOffice of Naval ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of WindsorBasic Energy SciencesPurdue UniversityU.S. Department of EnergyOffice of ScienceNational Science Foundation
Mots-clésConjugated systemTorsion (gastropod)PolymerMaterials scienceOptoelectronicsComposite materialSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ability of organic electronics to maintain stability at elevated temperatures is crucial for the longevity of optoelectronic devices. However, achieving stable optoelectronic properties for conjugated polymers remains fundamentally challenging. Here, we identify backbone twisting motion as the primary reason for the unstable optoelectronic properties of donor-acceptor (D-A) conjugated polymers, using diketopyrrolopyrrole (DPP)-based polymers as a model system. The backbone thiophene-ring twist transition is responsible for shifts in the band gap and alterations in charge transport properties. The twisting motion of the thiophene induces localization of the intrachain electrons, resulting in reduced charge carrier mobility and a significant blue shift in optical absorption. Additionally, we demonstrated that intramolecular hydrogen bonding interaction within DPP polymers can suppress undesired backbone twisting at elevated temperatures, thereby ensuring a more stable optoelectronic property. Our work offers fundamental insights into the decline in device stability at elevated temperatures and a strategy to enhance device stability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,707

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,185
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMatterMême sujetOrganic Electronics and PhotovoltaicsTravaux en français237 207