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Enregistrement W4410995034 · doi:10.1063/5.0252743

Fundamental bounds on many-body spin cluster intensities

2025· article· en· W4410995034 sur OpenAlexfundno aff
Christian Bengs, C. T. Zhang, Ashok Ajoy

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Chemical Physics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced NMR Techniques and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesOffice of Naval ResearchCanadian Institute for Advanced ResearchGoogle
Mots-clésObservableCoherence (philosophical gambling strategy)PhysicsUnobservableCluster (spacecraft)QuantumPolarization (electrochemistry)Square rootQuantum mechanicsStatistical physicsChemistryMathematicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Multiple-quantum coherence (MQC) spectroscopy is a powerful technique for probing spin clusters, offering insights into diverse materials and quantum many-body systems. However, prior experiments have revealed a rapid decay in MQC intensities as the coherence order increases, restricting observable cluster sizes to the square root of the total system size. In this work, we establish fundamental bounds on observable MQC intensities in the thermodynamic limit (N ≫ 1) outside the weak polarization region. We identify a sharp decay in the observable MQC intensities as the coherence order grows. This transition regime fragments the state space into two components consisting of observable and unobservable multiple-quantum coherences. Notably, we find that the center of the transition region is directly proportional to size N and polarization p of the system, suggesting that the aforementioned square root limitation can be overcome through hyperpolarization techniques. Our results provide important experimental guidelines for the selective observation of large spin cluster phenomena.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,005
Communication savante0,0010,005
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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