A Theoretical Framework for Studying the Phenomenon of Gaslighting
Notice bibliographique
Résumé
Gaslighting is a form of psychological manipulation that, over time, causes a victim to doubt their sense of reality, often leading to a loss of agency and emotional and mental instability. Currently, mechanistic explanations for gaslighting are rooted in unfalsifiable psychodynamic theory. We propose a theoretical framework that draws upon prediction error minimization, symbolic interactionism, attachment theory, self-verification theory, and shared reality theory to illustrate the cognitive mechanisms that allow gaslighting to occur. We hypothesize that gaslighting depends on normative social-cognitive mechanisms operating in atypical social situations. Our model assumes that (close) relationships fulfill important epistemic needs-close others shape and verify our self-views and our experience of the world. This privileged position of close others is what gives gaslighters the epistemic leverage required for gaslighting to be effective. We then apply our theoretical framework to the cycle of gaslighting and conclude by distinguishing gaslighting from other related phenomena.Public AbstractGaslighting is a type of emotional abuse where someone manipulates another person into doubting their own sense of reality. Psychology lacks clear scientific explanations for how this abuse makes people feel like they're losing touch with what's real. In this report, we look at research from brain science and social psychology to explain what might be going on inside the minds of people who experience gaslighting. Our explanation focuses on how people learn from their experiences, and we also include ideas about how relationships and social situations can shape behavior. The goal is to offer a scientific explanation of gaslighting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».