Outcomes in physeal injury management does approach matter? A literature review of non-operative and surgical techniques
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Physeal fractures, which comprise 15-30% of pediatric fractures, pose a significant risk to longitudinal bone growth due to their location in the cartilaginous growth plate. Management strategies typically follow the Salter-Harris classification, with non-displaced fractures treated conservatively and displaced or intra-articular fractures requiring surgical intervention. However, emerging evidence challenges this binary approach, highlighting the risks of delayed displacement in conservatively treated cases and iatrogenic growth plate damage in surgical cases. Global disparities in treatment approaches further complicate decision-making, necessitating a comprehensive review of outcomes associated with both conservative and surgical management. Materials and Methods: A systematic review was conducted following PRISMA guidelines, analyzing 68 studies (2000-2023) from 25 countries. Databases searched included PubMed, Embase, Cochrane Library, Scopus, and regional sources. Inclusion criteria encompassed studies comparing conservative (casting, bracing) and surgical (open reduction, internal fixation) treatments in patients ≤ 18 years. Outcomes assessed included growth arrest, limb-length discrepancies, functional scores, and complications. Data extraction, quality assessment, and statistical analysis were performed using standardized tools such as the Newcastle-Ottawa Scale and Cochrane Risk of Bias Tool. Results: Among 12,450 patients (mean age 11.2 years), outcomes varied by fracture type and management approach: Salter-Harris I/II Fractures: Conservative treatment success was 89%, with a 6.2% growth arrest rate, while surgical intervention showed a higher risk of transphyseal hardware damage (12% growth arrest). Salter-Harris III/IV/V Fractures: Conservative treatment led to a 28% growth arrest rate, versus 15% in surgical cases. Anatomical reduction accuracy correlated with improved functional outcomes. Complications: Conservative management was associated with a 12% malunion rate, while surgery had an 11% risk of hardware-related physeal damage. Infection rates were higher in low-resource settings (8% vs. 2% in high-income countries). Functional Outcomes: Operative management yielded superior Lysholm scores (mean 88 vs. 72, p
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,019 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».