Mental Health Service Type Use and Depressive Symptoms: A Multivariable Analysis of Sociodemographic Correlates: Utilisation des services de santé mentale et symptômes dépressifs : Analyse multi-variables des corrélats sociodémographiques
Notice bibliographique
Résumé
Objective Public and private mental health-funded services differ in terms of accessibility, affordability, and perceived quality, potentially impacting outcomes. Understanding how different mental health service types and sociodemographic factors correlate with depressive symptoms is critical for informing equitable mental health policies and resource allocation. This study investigates the associations between type of mental health service used and depressive symptoms. Method Data from Mental Health Research Canada's National Poll Understanding the Mental Health of Canadians 2022 to 2024 was analyzed. Depressive symptoms were measured using the Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9). Mental health-funded services were classified as public or private. Linear and logistic regressions examined associations with depressive symptom severity (total PHQ-9 scores) and presence of depressive symptoms (PHQ-9 score ≥ 10). Mediation analysis was conducted to explore the mediating effects of household income on the relationship between funded service type and depressive symptoms. Results The study included 2,072 adults, with 1,000 (47.4%) reporting depressive symptoms. Compared to public services, individuals using private services ( n = 880, 41.8%) had lower PHQ-9 scores (aCoef: −1.34, 95% CI [−1.97, −0.70]; p < .001) and lower odds of having depressive symptoms (aOR: 0.74, 95% CI [0.60, 0.91]; p = .004). Household income partially mediated the relationship between funded service type and PHQ-9 scores, accounting for 39.5% of the effect ( p < .001), and fully mediated the relationship with the presence of depressive symptoms, with a mediation effect of 40.6%. Additionally, individuals who attended services monthly, weekly, or more frequently had higher odds of having depressive symptoms (aOR: 2.86, 95% CI [1.23, 6.68]; p = .015). Conclusion This study highlights the complex interplay between mental health service types used, sociodemographic factors, and mental health outcomes. These insights underscore the need to address barriers to effective mental health care access and tailor interventions to individuals’ socioeconomic and demographic contexts to optimize outcomes. Plain Language Summary Title How Public and Private Mental Health Services Relate to Depression in Canada
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».