Mitigating the prevalence of PTSD amongst police officers: the perspective of supervisors’ in the Royal Canadian Mounted Police
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Police officers are at particular risk of developing Post-Traumatic Stress Disorder (PTSD) which can impact their work and life (Foley and Massey, 2021). However, workplace support can mitigate this risk. The purpose of this research study was to understand, from a police officer’s perspective, the mental health needs of members and the best opportunities to provide support for officers, which can mitigate the prevalence of PTSD. Design/methodology/approach The current study included semi-structured interviews with eight police officers who hold supervisory positions as non-commissioned officers, either corporals or sergeants, in the Royal Canadian Mounted Police (RCMP). A Thematic Analysis yielded three overarching themes: Standing in Between – The Nature of the Supervisor Role, The Available vs the Accessible and In between Acceptance and Scepticism. Findings Overall, the themes depicted both effective and ineffective measures in the force’s current provision for mental health support and organizational barriers to accessing existing support. It also uncovered the embedded tension within the supervisory role and areas for improvement. Conclusions highlight the need to review some existing measures and policies to improve the accessibility and viability of available support as well as facilitate change in culture and members’ attitudes towards help-seeking. Originality/value This paper provides insight into a niche demographic of individuals, police officers with PTSD and provides a perspective of Canadian RCMP officers, of which there is very limited research on.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,008 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».