Notice bibliographique
Résumé
Reconnue pour ses nombreux romans et recueils de poésie, Marie-Célie Agnant est aussi auteure de plusieurs publications qui relèvent de la littérature pour enfants et adolescents, et d’albums de contes traditionnels. Si l’on peut trouver, chez elle, des échos thématiques d’une production littéraire à une autre, deux caractéristiques principales distinguent ses livres pour la jeunesse. D’une part, loin de se contenter d’y rendre présent le contexte culturel et générationnel de la migration d’Haïti vers l’Amérique du Nord, Agnant propose une réflexion universelle, et pédagogique, sur la rencontre avec l’autre, quel qu’il soit. Maïté avec ses cheveux couleur de feu (Le Noël de Maïté, 1999), Maria, l’employée de maison (Vingt petits pas vers Maria, 2001), sont deux figures singulières, à distance des clichés, qu’il faut avoir la curiosité de découvrir et de comprendre. Agnant incite d’autre part ses jeunes lectrices et lecteurs à découvrir la nature transitoire, inachevée, imparfaite, des héritages culturels et de leur transmission, en même temps que la nécessité d’un respect et d’un parler communs dans un contexte multiculturel. Cet article analyse la façon dont Marie-Célie Agnant transporte l’imaginaire de son jeune public loin des discours convenus.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».