Transparent 3-Layered Bacterial Nanocellulose as a Multicompartment and Biomimetic Scaffold for Co-Culturing Cells
Notice bibliographique
Résumé
Three-dimensional (3D) cell culture models are widely used to provide a more physiologically relevant microenvironment in which to host and study desired cell types. These models vary in complexity and cost, ranging from simple and inexpensive to highly sophisticated and costly systems. In this study, we introduce a novel translucent multi-compartmentalized stacked multilayered nanocellulose scaffold and describe its fabrication, characterization, and potential application for co-culturing multiple cell types. The scaffold consists of bacterial nanocellulose (BNC) layers separated by interlayers of a lower density of nanocellulose fibers. Using this system, we co-cultured the MDA-MB-231 cell line with two tumor-associated cell types, namely BC-CAFs and M2 macrophages, to simulate the tumor microenvironment (TME). Cells remained viable and metabolically active for up to 15 days. Confocal microscopy showed no signs of cell invasion. However, BC-CAFs and MDA-MB-231 cells were frequently observed within the same layer. The expression of breast cancer-related genes was analyzed to assess the downstream functionality of the cells. We found that the E-cadherin expression was 20% lower in cancer cells co-cultured in the multi-compartmentalized scaffold than in those cultured in 2D plates. Since E-cadherin plays a critical role in preventing the initial dissociation of epithelial cells from the primary tumor mass and is often downregulated in the tumor microenvironment in vivo, this finding suggests that our scaffold more effectively recapitulates the complexity of a tumor microenvironment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».