Effectively Maintained Inequality in Canada Revisited
Notice bibliographique
Résumé
The mass expansion of higher education (HE) systems during the 20th century pushed social scientists to theorize how high participation systems continued to reproduce inequalities across socio-economic lines. One popular theory in sociology, dubbed effectively maintained inequality (EMI), suggests that families from the upper economic strata would maintain their competitive advantage by not only acquiring increasing amounts of education, but also gravitating toward the most prestigious tracks within HE. Despite the "flatter" status structure of Canada's HE system vis-à-vis international counterparts, this is a theory that has received empirical support from several domestic studies. Through this study, we re-examine the EMI hypothesis using the 2005 Ontario University Applicant Survey (OUAS), a little-known and thus far unexamined dataset that offers notable advantages relative to those historically analyzed in the Canadian EMI literature, including representative coverage of applicants to Ontario universities, holistic coverage of academic and demographic controls, and the ability to analyze both within- and between-sector forms of status-seeking. Our statistical analyses suggest that applicants from privileged socio-economic backgrounds behave in ways consistent with EMI, gravitating towards more prestigious HE options. We conclude by sketching a path forward for social stratification research in Canadian HE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».