Clinical grade expansion protocol for the manufacture of thymus-derived Treg cells for clinical application
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Adoptive transfer of regulatory T cells (Tregs) has provided promising results in treating autoimmune disorders, transplant rejection and graft versus-host disease in early clinical trials. However, major challenges remain for developing a standardized and robust good manufacturing practice (GMP)-compliant cell product which is severely hampered by low frequency of Tregs in circulation and laborious ex vivo expansion. METHODS: Paediatric thymuses routinely obtained during heart surgery have been shown by us and others to be a valuable source of large numbers of pure Tregs (Thy-Tregs). Here we show results from our process development approach including systematic laboratory-scale testing of activation reagents, restimulation timing, and cryopreservation to translate our expansion protocol of Thy-Tregs into a clinical grade cell product. RESULTS: enrichment were expanded with αCD3/αCD28 beads in the presence of Rapamycin and IL-2 for 10-23 days using G-Rex bioreactors. We successfully embedded bead removal and final formulation of a cryopreserved cell product ready to be used at bedside transfusion. CONCLUSION: This process has proved the capability of efficiently producing high number of functional Thy-Tregs, which will be administered as cell therapy in children undergoing heart transplantation (ATT-Heart, ISRCTN15374803), and enhancing the potential of using expanded Thy-Tregs for broad-ranging therapeutic applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».