Threatened Birds in a Changing Mediterranean Wetland: Long-Term Trends and Climate-Driven Threats
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the impact of climate change on waterbirds, particularly those of conservation concern, is essential for their long-term management and effective conservation. In arid regions such as North Africa, wetlands of international importance have been affected by severe drought events, but their impact on waterbirds is still not well understood. Here, we assess the population dynamics of four emblematic resident species (Aythya nyroca, Marmaronetta angustirostris, Oxyura leucocephala, and Porphyrio porphyrio porphyrio) in a North African Ramsar site (Garaet Hadj Tahar marsh, Northeast Algeria), and determine the climatic variables (temperature, precipitation, and drought index) that best predict the change in abundance in wintering and breeding seasons. We used a long-term survey of regular counts during the wintering and breeding seasons of 2002–2019. The temporal trend of waterbird abundance differed between species and seasons. Species showed different sensitivities to different climatic variables at different time windows preceding the wintering and breeding seasons. We found that the population dynamics of the endangered O. leucocephala in the wintering and breeding seasons were best predicted with the drought index, whereas those of P. p. porphyrio were best correlated with maximum temperature. Population dynamics during the wintering and breeding season of the two other species were best explained with either maximum temperature, precipitation, average temperature, or drought. Species responded differently to warming and drought. The most endangered species (O. leucocephala) showed population declines in drier years, whereas less threatened species (A. nyroca, M. angustirostris, and P. p. porphyrio) exhibited either positive or negative correlations. The observed temporal increase in vegetation cover was positively correlated with the wintering population size of O. leucocephala, as well as the breeding population size of P. p. porphyrio and M. angustirostris. These findings highlight the urgent need for climate-adaptive conservation strategies to sustain wetland biodiversity and ecosystem resilience in the face of increasing climate stressors, aligning with the global sustainability goals for biodiversity conservation and ecosystem management. Our results suggest that future increases in temperatures and drought severity might threaten endangered waterbirds and benefit more common species in the region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».