Evaluation of the effectiveness of telerehabilitation in cases with rotator cuff tendinopathy
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Our study was designed to investigate the effectiveness of adding telerehabilitation (TR) to a home exercise program (HEP) in patients with rotator cuff tendinopathy. Patients and Methods: The study included 45 patients diagnosed with rotator cuff tendinopathy and randomly assigned into two groups. The control group was given a HEP, while the study group received the same program supplemented with TR and following the intervention, patients’ shoulder joint range of motion (ROM) was assessed with a goniometer, and functionality was evaluated using the Western Ontario Rotator Cuff Index (WORC) and the Simple Shoulder Test (SST). Results: In intra-group assessments, there was a significant decrease in the WORC physical symptoms subscale in the TR group at the follow-up assessment (p<0.001), whereas no significant difference was found in the HEP group (p=0.189). Regarding the total SST score, an increase was seen in the TR group post-treatment (p<0.001), while no difference was found in the HEP group (p=0.373). Upon comparing TR and HEP, including increased active abduction of the right shoulder, as well as active flexion, abduction, and external rotation of the left shoulder, the two groups groups showed that TR group patients had significantly better results than HEP group patients in WORC and SST (p=0.007 and p=0.007 respectively). Conclusion: The results of our study indicate that following a HEP with TR enhances shoulder mobility and functionality more effectively than the HEP alone in patients with rotator cuff pathology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».