Welfare Pluralism and a Policy Window in Refugee Policies: The Emergence and Proliferation of Community Sponsorship in Europe, 2013–2023
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The last decade in Europe has been marked by unprecedented refugee crises. In the face of existing ineffective and insufficient refugee reception and integration systems, and the tension between more unfavourable general attitudes and restrictive refugee policies on the one hand, and calls for more humanitarian and engaged approaches simultaneously articulated in some segments in receiving societies on the other hand, the need for new tools has become even more acute. States and international institutions are looking for new measures and solutions pressured by civil society actors. Among different approaches, those related to community sponsorship (CS) developed in Canada since the 1970s have become particularly important, which reflects an emerging trend towards more welfare pluralism in receiving and supporting refugees. Drawing on the citizen hosting movement, these initiatives utilise and generate civil society engagement and can increase societies’ acceptance of refugees’ admission and support. This paper outlines the development of CS programmes in Europe. Three waves of development of these programmes can be observed following the refugee crisis associated with the Arab Spring in the mid-2010s, the takeover of power by the Taliban in Afghanistan, and the outbreak of the full-scale war in Ukraine after 24 February 2022. We will explain where such programmes are established (and where they are not) and what factors influence this, including the role of policy windows, policy transfer, policy entrepreneurs, social policy models implemented in the countries in question, and political parties. The theoretical underpinning of the study is the multiple streams theory combined with the policy transfer theory and historical institutionalism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».