“There's nothing to read here…the newspaper is <i>cho cá</i>, for the fish!”: A Young Refugee‐Background Child Brokering Languages, Literacies, and Cultures as a Caring Multiliterate Practice
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT This article shares stories of seven‐year‐old Anh, participating in brokering practices to support his mother at home as a caring multiliterate practice. We contextualize brokering as complex linguistic, cultural, social, and pragmatic negotiations, and emphasize the particularities and complexities of this affective labor that many children from immigrant and refugee backgrounds routinely undertake for their families and friends. Using perspectives of brokering, translanguaging, and multiliteracies, we share stories from a year‐long study and highlight Anh's capacities, care, and agency during brokering experiences. We describe how this young child supports his mother by providing kinship care for many daily tasks; ways that he guides complex cultural conversations for his mom; and also how he agentively resists brokering occasionally. Our analysis also emphasizes how intersectional inequities complicate the practice for Anh and his mother, and how he creatively communicates across languages, cultures, modes, and dominant white systemic expectations. Anh's stories highlight how an emergent bilingual's school literacies might appear to lag behind his peers while in reality he was performing complex and invisible multiliterate work at home. Valuing child brokering shifts attention to the profound capacities of young racialized children in understanding, mediating, and bridging the words, ideas, feelings, and actions of and for others. Implications center on systemic responsibilities to listen to children and family stories and recognize the significant language and literacy capacities that students demonstrate when brokering. In interpreting interactional and communicative forms with linguistic agency, affective competence, and creative problem‐solving, young children like Anh actively participate in translating cultures and navigating borders.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,007 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».