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Enregistrement W4411007533 · doi:10.1101/2025.05.30.656615

Comprehensive investigation of sleep architecture by <i>APOE</i> genotype: <i>APOE4</i> homozygotes have higher arousal thresholds

2025· preprint· en· W4411007533 sur OpenAlexfundno aff
Gawon Cho, Orfeu M. Buxton, Daniel B. Kay, Brienne Miner

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueSleep and Wakefulness Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute on AgingYork UniversityUniversity of PennsylvaniaUniversity of MiamiGeorgia State UniversityHarvard T.H. Chan School of Public HealthPennsylvania State UniversityNational Institutes of HealthNational Science Foundation
Mots-clésFragmentation (computing)Sleep (system call)PsychologyHistoryComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Background and Objectives APOE4 , a genetic risk factor for Alzheimer’s Disease (AD), is associated with reduced functional connectivity of brain regions that regulate sleep, which may predispose persons to AD via altering sleep architecture. However, little is known about differences in sleep architecture by APOE genotype. Methods This cross-sectional study examined the association between APOE genotype and sleep architecture among middle-aged and older adults, using polysomnography (Sleep Heart Health Study, N=3,132). APOE genotype included: APOE4 heterozygotes, APOE4 homozygotes, APOE2 carriers, and APOE3 homozygotes. Macro sleep architecture was quantified using the percentage of time spent in rapid eye movement sleep (%REM), N1 (N1%), N2 (%N2), N3 (%N3), and arousal index. Micro sleep architecture was quantified as odds ratio product (ORP; a continuous measure of sleep depth) for overall sleep and each sleep stage, and spindle characteristics (power, density, and frequency). Linear regression was used, adjusting for covariates. Results The mean age was 67, 53 percent were female, 24% were APOE4 heterozygotes, 2% were APOE4 homozygotes, 14% were APOE2 carriers, and 60% were APOE3 homozygotes. Macro sleep architecture did not vary across genotypes. Compared with APOE3 homozygotes, APOE4 homozygotes exhibited fewer arousals with age (β=-0.33 per hour/year, p=0.04), resulting in significantly fewer arousals at age 70+. ORP decreased in a dose-response pattern with the number of APOE4 alleles during overall sleep and across all sleep stages (ORP APOE3/3 =0.94, ORP APOE3/4 =0.91, ORP APOE4/4 =0.87), and these group difference widened with each year of age. Finally, there was a trend for lower spindle density and power in APOE4 homozygotes relative to APOE3 homozygotes ( p s=0.06). Conclusions Arousal threshold increased in a dose-response manner with each APOE4 allele, as evidenced by the findings on ORP. The differences in ORP between APOE3 homozygotes and APOE4 carriers widened further with age, paralleling age-related declines in arousal index among APOE4 homozygotes. Despite these indications of elevated arousal thresholds that might suggest less sleep fragmentation in APOE4 carriers, APOE4 homozygotes exhibited poorer sleep micro architecture, including trends toward reduced sleep spindle activity. Taken together, reduced arousability in APOE4 carriers may reflect abnormalities in cortical activation that blunt arousal rather than an indicator of healthier sleep.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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