The ESCAPER study—exploring protective mechanisms against cardiovascular disease in subjects at high risk: rationale, study protocol, and first results
Notice bibliographique
Résumé
IntroductionThe ESCAPER project explores cardiovascular resilience in individuals who, despite a high-risk factor burden—longstanding Type 1 Diabetes (T1D), obesity, or kidney failure—avoid or delay macrovascular complications. This suggests underlying protective mechanisms. Initiated in September 2022, this exploratory study aims to uncover and define these mechanisms, potentially leading to novel therapeutic targets in preventive medicine.Research Design and MethodsParticipants from the Skåne region, Southern Sweden, are divided into three subgroups: (1) T1D patients (>30 years duration) without macrovascular complications or macroalbuminuria, (2) obese individuals with normal cardiac function and no cardiovascular medications, and (3) kidney failure patients awaiting transplantation with no arterial calcification, alongside respective controls. Comprehensive phenotyping includes 24-hour blood pressure, ECG monitoring, vascular ultrasound, cardiac MRI, and ergospirometry (in a subgroup), along with laboratory investigations, including biomarker and omics analyses. Arterial biopsies are collected from kidney failure patients. The study leverages Swedish national medical registries for detailed follow-up of healthcare utilization, diagnoses, and prescriptions, enabling longitudinal outcome assessments.ResultsInitial findings from 90 T1D patients and 31 obese individuals indicate well-managed cardiovascular risk factors. The T1D subgroup shows a mean BMI of 25.6 kg/m2 and HbA1c of 52 mmol/mol, while the obesity subgroup presents a BMI of 32.9 kg/m2 with normal glucose levels.ConclusionsESCAPER has the potential to advance understanding of cardiovascular resilience and refine prevention strategies. Its comprehensive methodology and registry-based follow-up provide robust insights into protective mechanisms and long-term outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».