Falls Prevention Among Older Adults in Rural Communities: Protocol for a Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Falls are a critical source of injury and hospitalization and leave many older adults unable to return home, especially in rural communities with limited access to health care and support services. Studying falls prevention among rural older adults is essential because they may face an increased risk of falls due to unique environmental factors, geography, and outdoor activities. Moreover, rural older adults may have limited awareness regarding fall-related risks and preventive activities. OBJECTIVE: The objective of this scoping review is to explore the literature about falls prevention from the perspectives of older adults living within a rural context. This review protocol aims to identify the search parameters and methodology that will be used in the scoping review. METHODS: This scoping review will be guided by Arksey and O'Malley's 5-step methodological framework. We will search for relevant peer-reviewed English language literature from 5 databases: CINAHL, PubMed, Academic Search Complete, PsycINFO, and Scopus. The reference lists of relevant studies will be hand-searched to identify papers. Inclusion criteria (English language, peer-reviewed journal papers, original research, focusing on rural perspectives to support falls prevention, and published from January 2013 to December 31, 2023) will be used to determine the eligibility of the journal papers. The data from the included papers will be extracted using a standardized table and analyzed using thematic analysis. RESULTS: This protocol was registered with the Open Science Framework on June 26, 2024. The scoping review's data collection and analysis were conducted from September to December 2024. Results from the review will be distributed through publication in a peer-reviewed journal paper, conference presentation, webinar, and a rural community workshop. CONCLUSIONS: Understanding rural older adults' perspectives of falls prevention is critical to supporting independence and healthy aging in rural communities. This review's findings about falls prevention may have important implications for rural community leaders, policy makers, and health practitioners working to support falls prevention in rural communities. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/63716.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,116 | 0,106 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,015 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,005 |
| Communication savante | 0,008 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,085 | 0,017 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».