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Enregistrement W4411010253 · doi:10.1016/j.erss.2025.104146

How do oil and gas workers cope with a changing economy? Economic vulnerability among rural Canadians in the oil and gas sector

2025· article· en· W4411010253 sur OpenAlexafffundabout
Lesley Hodge, Matt Ormandy, Alexa Ferdinands, Geraldine Cahill, Maria Mayan

Notice bibliographique

RevueEnergy Research & Social Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMining and Resource Management
Établissements canadiensRocky Mountain CollegeAthabasca UniversityProvincial Laboratory of Public HealthAlberta Hospital Edmonton
Organismes subventionnairesKillam Trusts
Mots-clésVulnerability (computing)Fossil fuelBusinessRural economyEconomic sectorEconomicsRural areaEconomyPolitical scienceEngineeringWaste management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Significant changes in the energy sector are needed to remedy the growing threat of climate change. Oil and gas workers are a critical social actor in this problem; however, further research is needed to understand the nuances of their perspectives on transitioning to renewable energies. We generated qualitative data with oil and gas workers in a Canadian oil capital to explore their perceptions about economic diversity and answer the research question: how do oil and gas workers cope with a changing economy? Semi-structured interviews were analyzed using thematic analysis and a critical posthumanism theoretical orientation. We found two interrelated themes that answer our research question and are pertinent to a key concept in critical posthumanism (‘becoming’): insulating from economic volatility and departing from inter-generational identities. A concern for children and families' futures was evident in both themes. Our findings suggest a need to overcome polarization associated with the fossil fuel industry and instead, focus on local economic support for oil and gas workers who foresee a departure from the industry that is deeply entangled with their communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,846
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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