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Enregistrement W4411010461 · doi:10.1149/1945-7111/ade0ed

Suppression of Transition Metal Dissolution in Doped NMC 811 Cathode Active Materials, a Combinatorial Study

2025· article· en· W4411010461 sur OpenAlexfundno aff
Alexander S. Hebert, Nooshin Zeinali Galabi, Dae Hyun Kim, Eric McCalla

Notice bibliographique

RevueJournal of The Electrochemical Society · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueExtraction and Separation Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésDissolutionCathodeDopingTransition metalMaterials scienceMetalInorganic chemistryChemistryChemical engineeringMetallurgyOptoelectronicsPhysical chemistryOrganic chemistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

LiNi 0.8 Mn 0.1 Co 0.1 O 2 (NMC 811) is a cathode active material of great interest due to its high capacity and lower cost compared to high Co-content layered oxides. However, it suffers from poor cyclability, in part due to Ni migration into the Li layer and surface decomposition, with transition metal dissolution further hindering long-term performance. One method of improving the cathode stability is doping the material with metal atoms. In this work, we systematically test 56 dopants simultaneously in order to further reduce the Co content and investigate the impact on structure and performance. We find that many dopants integrate into the layered structure and several dopants increase cyclability and dramatically reduce metal dissolution from the cathode. We found that Cs and Na boosted discharge capacity by 3 and 5%, respectively and that Fe and Ti reduced metal dissolution by up to 80%. This study is the first of its kind to compare such a large number of dopants in high nickel layered oxides to deepen our understanding of their relative impact and provide a framework for more efficient material exploration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,235

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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