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Enregistrement W4411011775 · doi:10.1115/dmd2025-1095

Bench-to-bedside: Use of particle image velocimetry to assess iterative development of cerebral bifurcation flow diverter and its proof of principle

2025· article· en· W4411011775 sur OpenAlexaff
Sina G. Yazdi, D. Mercier, Kai Kallenberg, Michael Chow, Jeremy Rempel, Donald R. Ricci

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueCerebrospinal fluid and hydrocephalus
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésParticle image velocimetryBifurcationProof of conceptFlow (mathematics)Development (topology)Computer scienceMechanicsPhysicsMathematicsMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Brain aneurysms are at risk of rupture causing death or disability. Many treatments exist for wide neck bifurcation aneurysms, the most common type of aneurysm, but none have become definitive standard of care because a variety of deficiencies exist for each. Flow diversion (FD) with tubular FDs has emerged as definitive treatment for sidewall aneurysms, causing sufficient reduction in aneurysm flow velocity that blood stasis and thrombosis occurs, leading to complete occlusion of the aneurysm. Tubular FD at bifurcations, however, are inadequate, leading to incomplete neck coverage and obstruction of blood flow to side branches. This paper describes the use of particle imaging velocimetry to evaluate iterative design changes to achieve a true bifurcation FD, capable of sufficiently reducing aneurysm flow velocity to produce prolonged stasis and ultimately leading to complete aneurysm occlusion without the use of adjuvant intrasaccular contents such as coils.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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