Eastern white pine and red pine forest regeneration following secondary disturbance
Notice bibliographique
Résumé
Eastern white ( Pinus strobus Lin.) and red pine ( Pinus resinosa Ait.) forests of North America were historically shaped by low to moderate intensity surface fires that created favorable pine regeneration microhabitats. Following European colonization, pine forest area and volume were reduced due to fire suppression, intensive logging, and changing climatic conditions. Ecosystem-based forest management aims to apply sustainable practices inspired by natural disturbances. This study evaluates the ability of shelterwood harvest to emulate surface fires to stimulate pine regeneration. We sampled plots in Témiscamingue (Quebec) and Nipissing (Ontario) that experienced surface fire, shelterwood harvest, or no recent disturbance. We compared disturbance impacts on pine regeneration density and environmental factors influencing regeneration, including canopy and understory vegetation cover, germination substrate cover, and soil characteristics. Fire significantly enhanced pine regeneration compared to shelterwood harvest. Average canopy opening was similar, but shelterwood harvest created canopy heterogeneity. Post-fire white pine regeneration density responded to a threshold of canopy opening heterogeneously reached in shelterwood harvest. In contrast to shelterwood harvest, fire created burnt duff, an effective germination substrate, significantly decreased organic forest floor thickness, and increased pH and nitrogen availability. Similar trends in the effects of both disturbances on canopy and understory vegetation did not result in similar pine regeneration densities, but variations in germination substrates and soil chemistry explained the differences observed. Our findings emphasize the importance of the chemical effects of fire. We recommend combining shelterwood harvest with site preparation techniques that emulate surface fire effects, such as prescribed burning or soil amendments. • Shelterwood harvest alone cannot ensure an abundant regeneration of white and red pines like surface fire. • The chemical effect of surface fire at the seed microhabitat scale is key for abundant regeneration of white and red pines. • Burnt duff is the preferable germination substrate for white and red pine seedlings. • Lower soil acidity and carbon-nitrogen ratio after fire favored seedling density more than nitrogen stocks after harvest. • Surface fire improves red pine regeneration, but this species has different additional needs than white pine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».