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Enregistrement W4411014486 · doi:10.20944/preprints202506.0195.v1

Likely Pathogenicity of Uncharacterized KCNQ1 and KCNE1 Variants

2025· preprint· en· W4411014486 sur OpenAlexfundno aff
S. I. Tarnovskaya, Boris S. Zhorov

Notice bibliographique

RevuePreprints.org · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac electrophysiology and arrhythmias
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPathogenicityPathogenicity islandGeneticsBiologyComputational biologyGeneGenomeMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Voltage-gated potassium channels Kv7.1 encoded by gene KCNQ1 play critical roles in various physiological processes. In cardiomyocytes, complex Kv7.1-KCNE1 mediates the slow component of delayed rectifier potassium current that is essential for the action potential repolarization. Over 1,000 KCNQ1 missense variants, many of which are associated with long QT syndrome, are reported in ClinVar and other databases. However, over 600 variants are of uncertain clinical significance (VUS), have conflicting interpretations of pathogenicity or lack germline information. Computational prediction of damaging potential of such variants is important for diagnostics and treatment of cardiac disease. Methods and Results: We collected 1,750 benign and pathogenic missense variants of Kv channels from databases ClinVar, Humsavar and Ensembl Variation and tested 26 bioinformatics tools in their ability to identify known damaging variants. The best-performing tool, AlphaMissense, correctly predicted pathogenicity of 195 VUSs in Kv7.1. Among these, 79 variants of 66 wildtype residues (WTRs) are also reported as pathogenic or likely pathogenic (P/LP) in sequentially matching positions of at least one paralogue of hKv7.1. In available cryoEM structures of Kv7.1 with activated and deactivated voltage sensing domains, 52 WTRs form intersegment contacts with WTRs of ClinVar-listed variants, including 21 WTRs with P/LP variants. Analysis of state-dependent contacts suggests atomic mechanisms of dysfunction for some variants. ClinPred and paralogues annotation methods consensually predicted that 21 WTRs of KCNE1 have 34 VUSs with damaging potential. Among these, eight WTRs are contacting 23 Kv7.1 WTRs with 13 ClinVar-listed variants in AplhaFold3 model. Conclusions: Bioinformatics tools, including the paralogue annotation method, predicted likely pathogenicity of 79 VUSs in Kv7.1 and 34 VUSs in KCNE1. Analysis of intersegment contacts in CryoEM and AplhaFold3 structures suggests atomic mechanism of dysfunction for some VUSs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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