MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4411014620 · doi:10.1111/vox.70056

An international survey on measures to prevent transfusion‐transmitted infectious diseases—study results 2: Testing and donor vigilance

2025· article· en· W4411014620 sur OpenAlexaff
Galen Conti, Jay Epstein, Silvano Wendel, Claude Tayou Tagny, Antoine Lewin, Divjot Singh Lamba, Lesley Bust, Chancelar Kafere, Jean Stanley, Maria Roussakis, Hany Kamel, Roger Y. Dodd, Susan L. Stramer

Notice bibliographique

RevueVox Sanguinis · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueBlood donation and transfusion practices
Établissements canadiensUniversité de SherbrookeHéma-Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSyphilisHuman immunodeficiency virus (HIV)Hepatitis C virusNatHepatitis CHepatitis B virusVigilance (psychology)VirologyImmunologyVirusBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND OBJECTIVES: The results of a global survey on blood safety measures to prevent transfusion-transmitted infectious diseases (TTIDs) were analysed, focusing on TTID testing requirements, practices and associated donor actions (vigilance). MATERIALS AND METHODS: Responses by country/region (C/R) were categorized by World Bank income (WBI) levels: low- and lower middle-income (LLMI), upper middle-income (UMI) and high-income (HI). Consensus responses were used for C/Rs with multiple survey responses. Regions within China and India were analysed separately. Survey questions on TTID testing and donor vigilance were compared across WBI levels. RESULTS: Responses from 74 C/Rs representing 65 countries and Hong Kong were analysed. All C/Rs reported mandatory human immunodeficiency virus (HIV), hepatitis B virus (HBV) and hepatitis C virus (HCV) screening, with a few exceptions for syphilis. Most testing standards were set by national law, using antibody and/or antigen testing for HIV, HBV and HCV; antibody testing was common for syphilis. Nucleic acid testing (NAT) was less common in LLMI than in UMI and HI C/Rs. Confirmatory testing was reported by almost all (96%) C/Rs, often using the same screening test. All C/Rs provided educational material to donors, and deferred/notified donors based on reactive/positive TTID results. Most C/Rs reported reactive/positive results to a central entity, and 89% withdrew and destroyed in-date units from previous collections. CONCLUSION: All reporting C/Rs screened for HIV, HBV and HCV, with most using confirmatory testing. Advanced tests such as NAT were less common in LLMI C/Rs. Donor vigilance was consistent across income groups, with education, notification and deferral for TTID results, and most reporting withdrawal/destruction of previous collections.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueVox SanguinisMême sujetBlood donation and transfusion practicesTravaux en français237 207