The home team advantage: investigating household sport affinity and volunteering in sport organizations
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This study examines how a household’s sport affinity influences the likelihood of volunteering in community sport organizations (CSOs), addressing the limited research on household-level determinants of sport volunteerism.Design/Methodology/Approach A cross-sectional survey design was employed, capturing a representative sample of 847 household respondents from across Canada.Findings The analysis indicates that greater household sport affinity and participation in team-based sports, as opposed to individual or less-structured activities, significantly predict household volunteerism in sport. Interestingly, conventional predictors such as household income were not found to be significant in this context.Practical Implications Practitioners should focus on targeted household recruitment through sport affinity evaluations rather than individual characteristics or coercive pressures. Using the organization’s registration platform to gather data on household sport engagement can enhance volunteer recruitment and retention efforts.Research Contribution This research more accurately reflects contemporary volunteerism in sport by examining its antecedents at the household level, rather than relying on the individual perspective that has dominated much of the existing literature across various contexts.Originality/Value By establishing a better understanding of the drivers for household volunteerism in sport, CSOs can better recruit, retain, and stabilize the voluntary workforce they rely on.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».