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Enregistrement W4411015676 · doi:10.1016/j.psycom.2025.100217

The relationship between duration of untreated symptoms and clinical outcomes in first episode eating disorders

2025· article· en· W4411015676 sur OpenAlexafffund
Amelia Austin, Michaela Flynn, Katie Richards, Karina Allen, Victoria Mountford, Danielle Glennon, Amy Brown, Nina Grant, Mary Franklin‐Smith, Monique Schelhase, William Rhys Jones, Gabrielle Brady, Lucy Serpell, Ulrike Schmidt

Notice bibliographique

RevuePsychiatry Research Communications · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEating Disorders and Behaviors
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNIHR Imperial Biomedical Research CentreMedical Research CouncilArts and Humanities Research CouncilCumming School of Medicine, University of CalgaryKing's College LondonHealth FoundationNational Institute for Health and Care ResearchDepartment of Health and Social CareEconomic and Social Research CouncilNIHR Maudsley Biomedical Research CentreSouth London and Maudsley NHS Foundation Trust
Mots-clésEating disordersDuration (music)MedicinePsychologyClinical psychologyPsychiatryInternal medicineArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

: The relationship between duration of untreated symptoms and clinical outcomes in eating disorders (EDs) is not fully understood. We explored whether the duration of prodrome (DOP) or duration of untreated eating disorder (DUED) impacts clinical outcomes. Emerging adults ( N =236) aged 16-25 years, with an early-stage ED were recruited at the outset of treatment, completing a semi-structured interview to establish DOP and DUED. Clinical outcomes were measured at baseline and 12-months. DUED was positively correlated with binge eating ( r s =.236, p <.001) and vomiting ( r s =.131, p =.047) at baseline, and negatively correlated with BMI for anorexia nervosa at follow-up ( r s [58]=-.26, p =.038). After subsequent regression analysis, the only significant finding was DUED as a predictor of the presence of binge eating at baseline. Future studies should examine symptom duration in more diverse samples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,965

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,129
Tête enseignante GPT0,494
Écart entre enseignants0,365 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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