Novel Systemic Anticancer Treatments and Health Services Use at the End of Life Among Adults With Cancer
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Use of chemotherapy at the end of life (EOL) is discouraged, but evidence to guide decisions on the use of novel systemic anticancer treatment (SACT) agents is lacking. We examined trends of use among SACT types and association with health services use at the EOL. MATERIALS AND METHODS: We analyzed Canadian Ontario Cancer Registry data for adults diagnosed with solid tumors or hematologic malignancies within 5 years of death who received SACT between March 2015 and March 2021. Receipt of SACT in the last 30 days of life was categorized as chemotherapy alone, chemotherapy and immunotherapy, immunotherapy alone, and targeted therapy alone. Outcomes included high health services use, including multiple (≥2) emergency department (ED) visits, multiple (≥2) hospitalizations, or any (≥1) intensive care unit admission, and hospital deaths. Segmented linear regression estimated monthly trends; multivariable logistic regression estimated adjusted odds ratios (aORs) of outcomes for various SACT types. RESULTS: < .001). Adjusted odds of high health services use and hospital death were more than two-fold greater among patients receiving SACT at the EOL (vs. none); individual aORs of high health services use and hospital death were 2.20 and 2.72 for chemotherapy alone, 2.36 and 3.10 for chemotherapy and immunotherapy, 1.92 and 2.27 for immunotherapy alone, and 1.75 and 2.37 for targeted therapy alone, respectively. CONCLUSION: Use of SACT at the EOL increased significantly over time, driven by increased use of immunotherapy. SACT use at the EOL, regardless of its type, was associated with high health services use and hospital death. Guidelines on the use of SACT at the EOL should include novel cancer treatments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».