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Enregistrement W4411017195 · doi:10.1021/acs.energyfuels.5c01632

Multiscale Characterization of Pore Evolution in Lesser Himalayan Black Shale from Krol Formation under Oxic Thermal Heating: Relevance to Untapped Shale Gas Extraction

2025· article· en· W4411017195 sur OpenAlexaff
Divyanshoo Singh, Kumar Nilankar, Hemant Kumar Singh, Alok Kumar, Vikram Vishal, Khairul Azlan Mustapha

Notice bibliographique

RevueEnergy & Fuels · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensGeomechanica (Canada)
Organismes subventionnairesDepartment of Science and Technology, Ministry of Science and Technology, India
Mots-clésOil shaleShale gasExtraction (chemistry)Characterization (materials science)GeologyThermalPetroleum engineeringRelevance (law)GeochemistryMineralogyMaterials scienceChemistryPaleontologyThermodynamicsNanotechnologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thermal stimulation under oxic heating has emerged as a transformative approach for enhancing gas recovery from tight shale reservoirs, which is typically challenging due to their complex pore structures, low permeability, and inherent anisotropy. Considering this, an untapped Neoproterozoic shale from the Lesser Himalayan region was heated up to 400 °C to investigate pore structure evolution using a combination of small-angle X-ray scattering (SAXS), low-pressure N 2 gas adsorption (LPGA), and field emission scanning electron microscopy (FE-SEM). Given the shale’s fair hydrocarbon generation potential, as indicated by total organic carbon (TOC) and vitrinite reflectance (%VRo) data, understanding its thermal-induced pore structure evolution is critical for enhancing gas extraction efficiency. The outcomes of this study demonstrate that oxic heating significantly alters the pore structure of shale, marked by a progressive shift from micropores to meso- and macropores. SAXS and LPGA analyses reveal a strong positive correlation between pore size distribution (PSD) and thermal treatment. The increased steepness in LPGA-derived BET isotherms and hysteresis loop transition from H4 to H3 confirms the development of larger pores. These substantial changes result from the coalescence and collapse of the adjacent pores during combustion. Along with the expansion of pre-existing pores, new pores were also developed during combustion, which was obvious with the findings of pore area and specific surface area (SSA) derived from SAXS and LPGA analysis. Furthermore, a notable rise in the pore area at 400 °C was also observed, suggesting the breakdown of organic matter and the formation of numerous organic matter pores. This organic matter breakdown was evident with the thermogravimetric analysis (TGA), where a rapid mass loss was observed at 400 °C. The SEM photomicrographs with widened pores, fractures, and numerous finer pores at higher temperatures further supported the above findings. This study highlights the potential of combustion-induced thermal stimulation and suggests that oxic thermal treatment can effectively alter shale microstructure, thereby offering a viable enhancement technique for shale gas recovery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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