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Enregistrement W4411017351 · doi:10.1186/s12877-025-05938-1

Transitions and trajectories in intrinsic capacity states over time: a systematic review

2025· review· en· W4411017351 sur OpenAlexaboutno aff
Nan Tang, Mengqi Shao, Jie Song, Qingqing Su, Yuan Gao

Notice bibliographique

RevueBMC Geriatrics · 2025
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGlobal Health Care Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRehabilitationPhysical medicine and rehabilitationSystematic reviewMEDLINEPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Intrinsic Capacity (IC) is a crucial measure of the comprehensive physiological and psychological capabilities of older adults, playing a key role in assessing healthy aging. This systematic review aims to explore the trajectories of IC in older adults, as well as the associated determinants and health outcomes. By searching through PubMed, Embase, Ovid, and Web of Science databases, we identified 13 studies that met our inclusion criteria. To ensure the rigor of the review, the Newcastle-Ottawa Scale (NOS) critical appraisal tool for cohort studies and the Guidelines for Reporting on Latent Trajectory Studies were employed to assess the quality of the studies included. When IC is represented as a single composite value, there are primarily three trajectory types: declining trajectory (characterized by a sharp, moderate, or mild decline from baseline IC), stable trajectory (little change compared to baseline IC), and high trajectory (high baseline IC with an increasing trend). When IC is broken down into individual dimensions, these trajectories primarily reflect the degree of impairment in different domains and changes in IC status. The trajectories can be divided into robust status (no impaired domains, stable IC status), mild impairment (impairment in 1-2 domains, mild IC impairment), and severe impairment (impairment in multiple domains, severe IC impairment). Factors influencing IC trajectories include age, gender, education level, ethnicity, number of chronic diseases, marital status, perceived financial adequacy, economic assistance status, self-assessed health status, and inflammatory biomarkers (such as IL-6, TNFR-1, and GDF-15). Adverse IC trajectory patterns are associated with increased mortality, quality of life, disability, frailty, and fall risk. Future research should focus on changes in IC at the end of life, increase the number of assessment time points, use objective measurement methods, and consider experimental designs to better understand the mechanisms behind IC trajectories, providing a scientific basis for targeted interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,189
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,431
Écart entre enseignants0,367 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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