Comprehensive tumor-agnostic evaluation of genomic and epigenomic-based approaches for the identification of circulating tumor DNA in early-stage breast cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The detection of circulating tumor DNA (ctDNA) after curative-intent therapy, referred to as molecular/minimal residual disease (MRD), is prognostic of disease recurrence in early-stage breast cancer (EBC). Tumor-agnostic approaches that rely on mutation-based assessment in fixed panels of common cancer driver genes have shown limited utility for detecting MRD in EBC. Methylation-based MRD (mMRD) may overcome the limitations of genomic-based MRD (gMRD), though limited clinical validation is available. MATERIALS AND METHODS: To investigate this, we analyzed 290 longitudinally banked plasma samples from 95 participants diagnosed with early-stage estrogen receptor (ER)-positive/human epidermal growth factor receptor 2-negative (ER-positive) and triple-negative breast cancer (TNBC) undergoing neoadjuvant chemotherapy using a high-sensitivity genomic and epigenomic-based, tumor-agnostic ctDNA platform. RESULTS: The baseline (pre-chemotherapy) ctDNA detection (mMRD) rate was 72.5% (66/91) across all participants (ER-positive: 33/48, 69%; TNBC: 33/43, 77%). Baseline ctDNA detection (mMRD) was associated with a higher risk of recurrence [hazard ratio (HR) 9.4, 95% confidence interval (CI) 1.3-70.3, P = 0.03]. Detection of ctDNA (mMRD) in the post-operative and follow-up periods were prognostic of worse event-free survival (EFS) (HR 17.0, 95% CI 6.0-48.0, P < 0.0001) with 62.5% sensitivity and 100% specificity for recurrence (positive predictive value 100%). The median lead time from mMRD detection to clinical recurrence was 152 days (range 15-748 days). gMRD, derived from plasma-only panel-based next-generation sequencing, was evaluated in all matched time points; the prognostic value was limited by clonal hematopoiesis of indeterminate potential, including pathogenic mutations in common cancer driver genes. Despite refinements in gMRD analysis, it remained inferior to mMRD. A combination of mMRD and gMRD did not outperform mMRD alone. CONCLUSION: These results support further development of tumor-agnostic mMRD assays for the detection of ctDNA and assessment of these assays to develop clinical utility in this setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».