The Oak Ridges Moraine Aquifer System, Canada: Data-driven Collaborative Science for Public Purpose
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The Oak Ridges Moraine is an upland landform extending approximately 160 km in an east-west direction over much of south-central Ontario, Canada. Geologically this part of Ontario is characterized by Quaternary-aged sediments deposited over the last approximately 130,000 years overlying Paleozoic bedrock largely consisting of shale and limestone. Aquifer complexes within and beneath the moraine provide drinking water to hundreds of thousands of people and provide source water to streams which headwater along the moraine flanks. These streams provide key habitat for healthy functioning ecosystems. The study area is dominated by agricultural land use activities interspersed with urban centers (e.g., City of Toronto). Challenges to water resource management and ecosystem protection include increasing urban population and urbanized areas, climate change (increased severe weather events including flooding), and water quality impairment from many anthropogenic land use activities (e.g., road salt, pesticides, nutrients, PFAS). This book describes the geology and hydrogeology of the area, and the development and refinement of the conceptual model of flow system understanding. This knowledge and understanding have been applied to various water management initiatives that exist within the study area. A unique aspect of this book is its link to the Oak Ridges Moraine Groundwater Program (ORMGP), a partnership of local government agencies that collaboratively manage, analyse and make readily available hydrogeological information via an interactive online mapping website. The overall program goal is that Ontario learns from earlier work, and that water related decisions continually improve, having been made using reliable data and interpretations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle