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Enregistrement W4411017739 · doi:10.1130/b38195.1

Geochemistry and mineralogy of Neoproterozoic strata in northeastern Svalbard: Reevaluating the prevalence of basalt weathering during the early Neoproterozoic

2025· article· en· W4411017739 sur OpenAlexaff
Alexie E.G. Millikin, Timothy M. Gibson, Justin V. Strauss, Nicholas J. Tosca, Ross P. Anderson, Galen P. Halverson, Alan D. Rooney

Notice bibliographique

RevueGeological Society of America Bulletin · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological Studies and Exploration
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyBasaltWeatheringGeochemistryPetrology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Neoproterozoic strata of the Lomfjorden and lower Hinlopenstretet Supergroups (early–middle Tonian Veteranen Group, middle–late Tonian Akademikerbreen Group, and Cryogenian–Ediacaran Polarisbreen Group) in northeastern Svalbard, Norway, represent one of the most complete and well-preserved terminal Proterozoic sedimentary successions worldwide. These strata have been used in numerous geochemical compilations to probe Neoproterozoic paleoenvironments, including patterns of global chemical weathering prior to the snowball Earth events. Here, we present a new high-resolution geochemical data set incorporating δ13C, δ18O, and 87Sr/86Sr data from carbonates with mineralogy, major- and trace-element data, and εNd data from mudrocks to critically examine previously published data sets and better ally the succession with global Neoproterozoic records through a refined age model. We found that the geochemistry of Lomfjorden and lower Hinlopenstretet Supergroup mudrocks is greatly affected by carbonate contamination and that rigorous filtering is imperative for extracting reliable provenance and weathering information. Previous studies ascribed relatively juvenile detrital Nd isotope signatures in these units to a mafic detrital source region in support of the hypothesis that basalt weathering contributed to global cooling during the Tonian prior to the Sturtian snowball Earth event. In contrast, we present a new temporally extensive εNd record that, when combined with elemental geochemical data, is best explained by the weathering of a combination of young and old granitic to granodioritic crustal sources, most likely sourced from the Grenville Province of Laurentia or Sveconorwegian Province of Scandinavia. Additionally, this new high-resolution mudrock data set allows us to assess paleoenvironmental and weathering trends within the Lomfjorden and lower Hinlopenstretet Supergroups, including the factors leading to exceptional fossil preservation in the ca. 790 Ma Algal Dolomite member of the Svanbergfjellet Formation, and post–snowball Earth weathering dynamics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,139
Score d'incertitude au seuil0,276

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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