Gender-Based Susceptibility to Mental Health Issues in Adolescents During the COVID-19 Pandemic: Descriptive Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Adolescence, the transitional phase between childhood and adulthood, is a stressful, fragile, and critical period. While the COVID-19 pandemic introduced numerous stressors affecting the mental health of all age groups, adolescents are particularly vulnerable. However, there is limited research focusing on the impact of COVID-19 on this population. Objective: This study aimed to explore the impact of COVID-19, coping strategies, depression, anxiety, and post-traumatic stress disorder (PTSD) in adolescents during the pandemic. Methods: This web-based cross-sectional survey study included 217 adolescents in Southern California, USA, between 2020 and 2021. Self-report measures include demographic questionnaires, COVID-19 impact, types of coping strategies used during COVID-19, depression, anxiety, and PTSD analyses. The χ2 tests were used for depression and anxiety, and ANOVA was used for PTSD analysis. Results: Female gender was identified as a risk factor for depression, anxiety, and PTSD. Approximately 24.2% (52/217) of participants had a family member or someone close who was infected with COVID-19 during the pandemic, which was a significant factor for both anxiety and PTSD (P<.05). More than half of all the participants (56.8%, 109/217) were Asian Americans, but there was no significant difference in depression, anxiety and PTSD among different racial or ethnic groups (P>.05). About a quarter of the participants reported experiencing depression (49/217, 25.5%) or anxiety (46/217, 24.0%). The mean (SD) score for PTSD was 8.08 (5.70). Social media and the internet were the most frequently used coping strategies, with 67.3% of participants using each. Conclusions: Considering our findings, prevention programs focusing on mental health, including routine screening, should be implemented at community level for adolescents. School programs fostering healthy social interactions and education on coping strategies should also be implemented for both families and adolescents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».