Iron deficiency prevalence among pregnant women in Cambodia varies widely by trimester, inflammation adjustments, and across different ferritin thresholds
Notice bibliographique
Résumé
Iron deficiency (ID) prevalence has been consistently reported as low among non-pregnant women in Cambodia, but less is known about iron status during pregnancy. Assessing iron status during pregnancy is critical, as deficiency can increase the risk of adverse pregnancy outcomes. We assessed anemia, ID, and inflammation prevalence in a cohort of pregnant women in Cambodia. Venous blood from 90 pregnant women (12-32 weeks' gestation) was collected before the start of a 2016 trial conducted in Prey Veng province. Gestational age was recorded on the same day as blood collection. Hemoglobin was measured on a hematology autoanalyzer, and ferritin, α-1 acid glycoprotein (AGP), and C-reactive protein (CRP) concentrations were measured with a sandwich-ELISA. Ferritin concentrations are presented as unadjusted and inflammation-adjusted (based on AGP and CRP concentrations). ANOVA and post-hoc pairwise t-tests were used to compare variables across trimesters of pregnancy. Mean±SD age of women was 26 ± 5 years. Most women (94%) reported consumption of iron and folic acid (IFA) tablets during pregnancy (mean±SD: 85 ± 19 tablets), and 72% received deworming treatment. Overall, 49% of women had anemia (hemoglobin <110 g/L for first and third trimesters; < 105 g/L for second trimester); with 43%, 34%, and 64% in the first, second and third trimester, respectively. ID prevalence (unadjusted ferritin <30 µg/L) ranged widely by trimester: 0%, 17% and 76% in the first, second and third trimester, as well as with use of a lower ferritin threshold (0-52%; < 15 µg/L), and whether ferritin was inflammation-adjusted (61% with and 43% without adjustment; < 30 µg/L). ID prevalence was high among women in third trimester, despite high IFA compliance. These findings underscore the need to consider the trimester of pregnancy in anemia and ID assessment. More research is needed to determine if trimester-specific thresholds for ferritin in pregnant populations are warranted and whether ferritin should be adjusted for inflammation in pregnancy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».