The impact of long COVID on physical and cardiorespiratory parameters: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Since the emergence of COVID-19, millions worldwide have continued to experience persistent symptoms months after infection. Among these, physical and cardiorespiratory impairments are frequently reported, but remain poorly understood. This systematic review aimed to identify and synthesize evidence regarding physical and cardiorespiratory impairments in individuals with long COVID, defined as symptoms persisting for at least three months post-infection. METHODS AND FINDINGS: A structured search was conducted across the MEDLINE, Embase, CINAHL, and Web of Science databases to identify cross-sectional and longitudinal cohort studies on physical and cardiorespiratory deficits in adults with long COVID. Twenty-two studies involving 3,041 adults with long COVID were included. Critical appraisal using the JBI-APT indicated that most studies had clear inclusion criteria (17/22), well-defined study populations (17/22), and valid exposure measurements (16/22), though confounding factors were often unaddressed (9/22 unclear or not reported). Findings indicate that while adults with long COVID displayed normal pulmonary function at rest, including Forced Vital Capacity (FVC), Forced Expiratory Volume (FEV1), Total Lung Capacity (TLC), and resting Arterial oxygen saturation (SpO2), significant impairments in exercise capacity were identified. Notably, all studies assessing the 6-minute walk test (6MWT) reported reduced distances, consistently falling below the 50th percentile of normative values. Additionally, VO₂peak was decreased in most studies (7/10), falling below 80% of the predicted value, indicating impaired aerobic capacity. Lower Diffusing Capacity of the Lungs for Carbon Monoxide (DLCO) values were observed in three out of six studies, with values below 75% of predicted, suggesting impaired gas exchange efficiency during exertion. CONCLUSION: Despite preserved resting lung function, these findings highlight significant physical deconditioning in Long COVID adults, with substantial reduction in exercise capacity. Routine assessments should include more sensitive measures, such as the 6MWT and VO₂peak, to detect subtle exercise limitations, even in patients with normal resting SpO₂, to better inform rehabilitation interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».