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Enregistrement W4411019455 · doi:10.1109/lgrs.2025.3576665

Modeling the Impact of Sporadic-E on Over-the-Horizon Radar (OTHR) in the Polar Region

2025· article· en· W4411019455 sur OpenAlexafffundabout
T. Thayaparan, Marana Chiu, David R. Themens

Notice bibliographique

RevueIEEE Geoscience and Remote Sensing Letters · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMeteorological Phenomena and Simulations
Établissements canadiensDefence Research and Development Canada
Organismes subventionnairesDefence Research and Development Canada
Mots-clésOver-the-horizon radarPolarRadarRemote sensingGeologyHorizonRadar trackerComputer scienceTelecommunicationsAstronomyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent studies have highlighted the frequent occurrence of Sporadic-E (Es) layers—thin, localized zones of enhanced electron density—especially in high-latitude and polar regions. To address this, a new statistical model for Es has been incorporated into the Empirical Canadian High Arctic Ionosphere Model (E-CHAIM). The impact of Es on high-frequency (HF) radio wave propagation is examined using three-dimensional ray tracing. This study aims to evaluate how Es layers affect key radar parameters for Over-the-Horizon Radar (OTHR) systems. The results indicate that Es layers can significantly improve signal propagation by establishing additional, stable, and usable propagation paths, particularly during nighttime hours when these paths would otherwise not be available. As a result, a broader range of frequencies can be utilized for transmission. Additionally, the shift in reflection height from the F-region to the Es layer necessitates lower elevation angles for OTHR operations, as radar waves must be directed at shallower angles to reach their intended targets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,308
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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