Development of a patient/proxy-reported instrument for pediatric antibiotic-associated diarrhea
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To develop and validate a patient/proxy-reported measure of the incidence and severity of pediatric antibiotic-associated diarrhea (PAAD) in inpatient and outpatient settings. METHODS: A patient advisory group, consisting of five parents and two children, was engaged as a research partner. Instrument items were developed from three sources: relevant items from two previously validated instruments; relevant constructs from a newly developed core outcome measurement set; and outcomes identified by parents and clinicians as being the most important. In a prospective observational study, children (birth to 17 years old) newly prescribed antibiotics or on antibiotics for ≤ 7 days, were included and assessed at the time of presentation and daily thereafter until two weeks after antibiotic therapy was completed. Internal consistency and convergent validity of the instrument were examined. RESULTS: Of 78 patients who agreed to participate and met the eligibility criteria, 30(38%) were lost to follow-up; Data from the remaining 48 were analyzed. By applying four different definitions of diarrhea, we found a broad range of incidence risks of PAAD (27%-83%). PAAD was more likely to develop in younger age groups (≤ 3 years old). Cronbach's α for the severity scale was less than 0.7. A high correlation was found between the PAAD severity score and numerical rating score of diarrhea severity reported by parents (r > 0.5). CONCLUSION: The PAAD instrument is the first designed to measure the incidence and severity of PAAD. The instrument has content and construct validity. For reliability analyses of the severity scale, larger studies are required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».