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Enregistrement W4411020176 · doi:10.1021/acs.jchemed.5c00310

SOCKit: An Online Tool for Systems Thinking

2025· article· en· W4411020176 sur OpenAlexafffund
Robert MacDonald, Ashley K. Elgersma, Thomas A. Holme, Jeff Snyder, Micke Reynders, Peter G. Mahaffy

Notice bibliographique

RevueJournal of Chemical Education · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueChemistry and Chemical Engineering
Établissements canadiensThe King's University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaDeakin UniversityUniversity of OttawaInternational Union of Pure and Applied Chemistry
Mots-clésComputer scienceScience educationMathematics educationHuman–computer interactionMultimediaPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Systems thinking is an important skillset for understanding dynamic interactions in complex systems. In recent years, there has been a growing recognition that systems thinking is needed in chemistry education to show the interconnection of concepts, to encourage student engagement and to connect learning of chemistry to global sustainability challenges and solutions. Systems mapping, using tools such as Systems-Oriented Concept Map Extensions (SOCMEs), is an important aspect of understanding the systems involved in chemistry, but there are no easy-to-use tools for creating dynamic SOCMEs, especially in educational contexts. At the King’s Centre for Visualization in Science (KCVS.ca), we have created SOCKit (SOCME Online Construction Kit), an interactive learning tool for dynamically creating SOCMEs using force-directed graphs. SOCKit has been designed to be intuitive and mobile-friendly, and can easily create, view, modify, and share SOCMEs to better understand systems and develop a systems thinking toolbox.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,227

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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