Abstracts from the 2024 Annual Scientific Meeting of the Canadian Academy of Geriatric Psychiatry and Canadian Coalition for Seniors’ Mental Health
Notice bibliographique
Résumé
Background: Older adults living with severe mental illness (SMI) represent a vulnerable and complex patient population.Deinstitutionalization laid the groundwork for intensive outreach services designed for those with SMI, yet these programs have largely focused on adults.While reviews to date have examined community-based outreach for older adults with mental illness, none have focused on the SMI population.This presentation will describe the findings of our scoping review, which aimed to map the existing peer-reviewed literature on intensive outreach services for older adults with SMI.These findings will be presented alongside a discussion of barriers and facilitators to developing a novel psychogeriatric assertive community treatment (ACT) team after four years in practice.Methods: EMBASE, MEDLINE, PsycINFO and CINAHL databases were searched for pertinent literature between 1990 and 2023.Two reviewers independently screened titles, abstracts, and full texts.Data was extracted by one reviewer with independent review from a second author.Sixteen studies were selected for inclusion based on full text review.Results: Most studies were descriptive (N = 8).There were three randomized controlled trials (N= 3) and three quasi-experimental designs (N = 3).The majority of interventions involved multidisciplinary team-based services.Four programs included medical specialists.There was a wide range of allied health supports.Six programs were specifically adapted from the ACT model.Conclusions: Discussion will focus on describing the various models of care as revealed from our scoping review.We will further discuss lessons learned from four years of practice with a novel psychogeriatric ACT team in Toronto.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».