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Enregistrement W4411022615 · doi:10.1016/j.cjco.2025.05.016

Adiposity and Cardiometabolic Health Among Inuit of Nunavik: A 13-Year Follow-Up Study

2025· article· en· W4411022615 sur OpenAlexafffundabout
Fannie Lajeunesse‐Trempe, Marie‐Ève Piché, Paul Poirier, Sarah O’Connor, André Tchernof, Pierre Ayotte

Notice bibliographique

RevueCJC Open · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensInstitut National de Santé Publique du QuébecUniversité LavalCentre hospitalier de l'Université LavalInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec
Organismes subventionnairesCentre Hospitalier Universitaire de QuébecArcticNetUniversité Laval
Mots-clésEnvironmental healthGeographyMedicineDemographySocioeconomicsSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Obesity (BMI ≥ 30 kg/m 2 ) is a major determinant of cardiometabolic health, yet the clinical impact of weight changes on cardiometabolic health in the Canadian Inuit population remains unclear. Method Data were collected from 302 individuals (107 men and 195 women) who participated in the Qanuippitaa? 2004 and 2017 Nunavik Inuit Health surveys. Anthropometric indices [weight, body mass index (BMI), waist circumference (WC) and waist-to-height ratio (WHtR), percentage of body fat (% BF) and free fat mass], metabolic biomarkers, and hemodynamics were measured. Anthropometric characteristics and cardiometabolic risk factors were compared between 2017 and 2004 using Student's paired t -tests or Chi-square test, adjusted for medication. The impact of adiposity changes on cardiometabolic risk factors (blood pressure, lipid profile and glucose homeostasis parameters) was assessed using adjusted multivariate regression linear analysis. Results Inuit men and women (mean baseline age: 37.1 and 36.4 years) showed a significant increase in age-standardized %BF, despite similar BMI in 2004 and 2017. Inuit women had significant rises in age-standardized WC and WHtR (p<0.05), while men's remained stable. Increased abdominal fat was linked to adverse changes in some lipid (HDL-C, Total C/HDL-C ratio, apolipoprotein B) and glucose homeostasis (HOMA-IR) parameters (p<0.05), but not LDL-C, triglycerides, non-HDL-C, fasting glucose, or blood pressure. Conclusion Adiposity phenotypes and cardiometabolic risk factors are evolving among Nunavik Inuit, but increased abdominal fat is not linked to certain lipid parameters, fasting glucose, or blood pressure. Further research is needed to understand ethnic-specific traits and improve weight-related complication management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,313
Score d'incertitude au seuil0,630

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,369 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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