Inducible Displacement of Cementless Femoral and Tibial Components Throughout Weight-bearing Flexion
Notice bibliographique
Résumé
Background: Cementless fixation for total knee arthroplasty has been increasing following advancements in implant designs. The use of cementless designs has been supported through longitudinal radiostereometric analysis (RSA) studies; however, few studies have used inducible displacement exams to assess fixation throughout flexion. Our primary aim was to assess patterns and locations of inducible displacement throughout flexion. Methods: Participants (n = 24) received a fixed-bearing, cruciate-retaining cementless implant. At 1-year postoperation, participants underwent a supine RSA exam and standing RSA exams at 0°, 20°, 40°, and 60° of knee flexion. Inducible displacements were reported as maximum total point motion and as 3-dimensional translations at points of interest. Results: Inducible displacement of the tibial component increased with knee flexion angle and was 1.129 ± 0.644 mm at 0°, 1.181 ± 0.462 mm at 20°, 1.526 ± 0.386 mm at 40°, and 1.648 ± 0.461 mm at 60°. Inducible displacement of the femoral component increased with knee flexion angle and was 0.704 ± 0.364 mm at 0°, 0.839 ± 0.458 mm at 20°, 1.011 ± 0.451 mm at 40°, and 1.203 ± 0.708 mm at 60°. The strongest correlations between 3-dimensional translation and knee flexion angle were at the stem tip for the tibial component, and anterior flange tip for the femoral component. Conclusions: Inducible displacement measurements increased with knee flexion angle. At 0°, both components had values consistent with well-fixed components. The locations of maximal displacements support these components are well-fixed and demonstrate that inducible displacement throughout flexion is due to mechanical loading.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».