A network meta-analysis study of monotherapies for hidradenitis suppurativa: analyses of the current evidence base
Notice bibliographique
Résumé
Background The number of monotherapies for hidradenitis suppurativa (HS) has expanded. However, the efficacy of active comparators has not been determined in head-to-head trials.Aims We conducted an NMA to determine the relative efficacy and safety of monotherapies for HS.Methods The literature was systematically reviewed to obtain data from trials that (1) were published in English, (2) investigated a systemically administered monotherapy with an immunomodulatory agent (3) randomized, and (4) quantified efficacy, at 16 weeks, insofar as the Hidradenitis Suppurativa Clinical Response 50 (HiSCR-50), Dermatology Life Quality Index (DLQI) and Numeric Rating Scale 30 (NRS30). For safety, we analyzed the occurrence of treatment-emergent adverse events (TEAEs). For sensitivity analyses, we conducted network meta-regressions adjusted for age and sex.Results We determined the efficacy of numerous regimens including those approved by the United States FDA; for instance, the FDA-approved ‘bimekizumab 320 mg every 2 weeks’ was more efficacious than ‘IFX-1 800 mg every 2 weeks’ (odd ratio = 1.99, 95% credible interval: 1.09,3.87, p < 0.05) in terms of HiSCR-50. Sensitivity analyses showed that the main analyses were robust. Overall, risk of bias across studies was low.Conclusions The current NMA provides comparative evidence on systematic immunomodulatory HS monotherapies from the most up-to-date trial evidence.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».