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Enregistrement W4411023000 · doi:10.1016/j.weer.2025.100011

Transient torque and power number of a fluid agitator for direct wind thermal energy conversion

2025· article· en· W4411023000 sur OpenAlexafffund
Navid Nazari, Xili Duan

Notice bibliographique

RevueWind energy and engineering research. · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWind Energy Research and Development
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAgitatorTransient (computer programming)TorqueWind powerPower (physics)MechanicsMarine engineeringEnvironmental scienceEngineeringPhysicsElectrical engineeringComputer scienceImpellerThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present research explores a novel method for direct conversion of wind power to heat through fluid agitation for decentralized heating in remote or off-grid areas. An experimental setup was designed to study the torque and power characteristics of the fluid agitator. Two different impellers were tested under various dynamic conditions, including acceleration, deceleration, and sinusoidal speed variations. The results demonstrate that the agitator’s power number under transient conditions differs significantly from its steady-state values. This finding is crucial for properly matching the agitator to a wind turbine, ensuring efficient energy transfer. Moreover, it was found that the transient power number is more sensitive to acceleration rates than to deceleration. When operated under a sinusoidal speed profile, both the frequency and amplitude of the speed variation strongly influence system performance. Temperature measurements of the working fluid confirmed that applying a sinusoidal speed profile leads to higher heat generation compared to constant-speed operation. These findings provide valuable insights for designing practical wind-powered thermal systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,599
Score d'incertitude au seuil0,787

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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