From Enthusiasm to Concern and From Top-Down to Bottom-Up: A Critical Qualitative Analysis of Constructions of the French Model of Opioid Use Disorder Care in the Scientific Literature
Notice bibliographique
Résumé
The French Model of opioid use disorder care is frequently cited to advocate for policy responses to the opioid crisis. Prior research reveals a disproportionate emphasis in such citations on federal regulatory changes, raising concerns about overly narrow interpretations and potential missed opportunities for evidence-informed policymaking. We aimed to analyze how the French Model has been used to construct policy responses to the opioid crisis internationally, exploring how unique contexts may shape them. We conducted a qualitative content analysis of scientific references to the French Model, informed by Bacchi's “What is the problem represented to be?” policy analysis approach. We analyzed 120 documents authored by scholars in 21 countries. Two concepts were identified to explain problem–solution constructions within their context: (1) cultural enthusiasm versus cultural concern for pharmaceuticals and (2) top-down, bottom-up, and mixed approaches to change. We mapped the problem solution constructions on a schema developed by intersecting these concepts. The schema had six configurations. Four of the six configurations were represented in the analyzed documents. Solutions were shaped by the various contexts in which they were constructed. They varied from deregulation of opioid agonists as a rapid response in the context of overdose crises to prescription drug monitoring programs as a response to diversion and misuse of buprenorphine. The schema we developed based on two cross-cutting concepts may be used to foster alternative, context-sensitive policy solutions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,051 | 0,059 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,057 |
| Communication savante | 0,020 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».