From Enthusiasm to Concern and From Top-Down to Bottom-Up: A Critical Qualitative Analysis of Constructions of the French Model of Opioid Use Disorder Care in the Scientific Literature
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The French Model of opioid use disorder care is frequently cited to advocate for policy responses to the opioid crisis. Prior research reveals a disproportionate emphasis in such citations on federal regulatory changes, raising concerns about overly narrow interpretations and potential missed opportunities for evidence-informed policymaking. We aimed to analyze how the French Model has been used to construct policy responses to the opioid crisis internationally, exploring how unique contexts may shape them. We conducted a qualitative content analysis of scientific references to the French Model, informed by Bacchi's “What is the problem represented to be?” policy analysis approach. We analyzed 120 documents authored by scholars in 21 countries. Two concepts were identified to explain problem–solution constructions within their context: (1) cultural enthusiasm versus cultural concern for pharmaceuticals and (2) top-down, bottom-up, and mixed approaches to change. We mapped the problem solution constructions on a schema developed by intersecting these concepts. The schema had six configurations. Four of the six configurations were represented in the analyzed documents. Solutions were shaped by the various contexts in which they were constructed. They varied from deregulation of opioid agonists as a rapid response in the context of overdose crises to prescription drug monitoring programs as a response to diversion and misuse of buprenorphine. The schema we developed based on two cross-cutting concepts may be used to foster alternative, context-sensitive policy solutions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle