Bioinspired Smart Nanogels for Rapid Blue Laser‐Activated Hemostasis in Gastrointestinal Bleeding
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Gastrointestinal bleeding (GIB) is a critical condition that requires rapid and effective intervention. Although thrombin is a widely used hemostatic agent, its efficacy is limited in the harsh environment of the digestive tract, especially in patients with chronic liver disease or coagulation disorders. Current treatment techniques often fall short, particularly when faced with severe blood loss and coagulation challenges. Here, a novel solution: waxberry-inspired smart nanogels that offer a cost-effective, highly efficient, and mechanically stable approach for local hemostasis is presented. Drawing inspiration from the microfibrous structures of waxberry, a waxberry-like nano-silica with a radially fibrous structure is synthesized for effective thrombin loading and release upon emergency. This nano-silica, coated with GelMA, forms a stable nanogel network activated by blue laser during endoscopy. Within just 5 s, the nanogel effectively triggers coagulation, even in patients with coagulation disorders. The formed blood clots are stable enough to withstand the challenging conditions of the digestive tract, preventing secondary bleeding. Upon injection, thrombin rapidly converts fibrinogen to fibrin, creating a secondary network that reinforces clot stability. This dual-network system demonstrates strong adhesive properties and effective hemostasis in the blood of cirrhotic patients, as well as in gastrointestinal bleeding scenarios involving the esophagus, stomach, and duodenum of mini-pigs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle