Double Burden: The Impact of Gestational Hypertension and Gestational Diabetes on Long-Term Cardiovascular Disease Risk
Notice bibliographique
Résumé
Background: Gestational hypertension (GH) and gestational diabetes mellitus (GDM) affect 5–10% of pregnancies worldwide and are critical predictors of long-term cardiovascular disease (CVD) in women. Women with GH or GDM face significantly elevated risks of chronic hypertension, type 2 diabetes, and other metabolic disorders within five to ten years postpartum. Given that CVD is the leading cause of mortality among women globally, integrating GH and GDM into routine postpartum screening is essential for early intervention and reducing long-term health burdens. Objectives: This systematic review synthesizes current evidence on the impact of GH and GDM on long- term CVD risk to inform future research and enhance clinical practices. Methods: Following PRISMA 2020 guidelines, we reviewed six cohort studies encompassing 1,223,449 women. Studies were identified through comprehensive searches in PubMed, Web of Science, Cochrane, Wiley, and Scopus databases to ensure robust data on CVD outcomes. The Newcastle-Ottawa Scale was employed to assess the risk of bias in the included studies. Results: Women diagnosed with GH and/or GDM exhibited significantly higher risks of developing postpartum CVD, with hazard ratios ranging from 1.25 to 23.33. The highest risk, a 23-fold increase in myocardial infarction, was observed in women experiencing both GH and GDM. Key mechanisms contributing to this heightened risk include persistent insulin resistance, vascular dysfunction, and systemic inflammation. Conclusion: GH and GDM during pregnancy substantially increase the risk of postpartum CVD, underscoring the need for enhanced postpartum surveillance and targeted intervention strategies. Early identification and proactive management of high-risk women are crucial to mitigate long-term cardiovascular morbidity and mortality, highlighting the importance of integrating gestational complications into standard postpartum care protocols. Keywords: Gestational Hypertension, Gestational Diabetes Mellitus, Cardiovascular Disease, Postpartum Risk
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,097 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».