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Enregistrement W4411024205 · doi:10.3390/catal15060560

A Review on Production of Ethylene Oxide from Epoxidation of Ethylene: Catalysis, Mechanism and Kinetics

2025· review· en· W4411024205 sur OpenAlexaff
Mahammad Ali Saritala, Mohammed Muzammil, Mohammad R. Quddus, Shaikh Abdur Razzak, Mohammad M. Hossain

Notice bibliographique

RevueCatalysts · 2025
Typereview
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueCatalysis and Oxidation Reactions
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesKing Fahd University of Petroleum and Minerals
Mots-clésEthylene oxideEthyleneChemistryKineticsMechanism (biology)CatalysisOrganic chemistryCopolymerPolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This review describes the different developments in the production of ethylene oxide (EO) by epoxidation of ethylene. EO is an important chemical intermediate for the manufacture of a variety of industrial and consumer products, such as ethylene glycol, plastics, and pharmaceuticals. The conventional gas-phase epoxidation process using silver-based catalysts suffers from major drawbacks, including low selectivity and high carbon dioxide emissions. This review underlines emerging solutions for efficiency and sustainability improvement in EO production. Major developments in catalyst design, including novel silver-based hybrid nanostructures, Mn-N4GP catalysts, and chemical looping epoxidation processes, are presented. It also discusses developments in reaction kinetics, including catalyst surface optimization and the use of dopants. The article also outlines catalyst deactivation challenges, cost, and scalability and describes future research directions on renewable feedstocks, reducing energy consumption and most importantly environmental impact. These innovations are oriented toward a more sustainable and economical route for large-scale manufacturing of ethylene oxide.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,770
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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