Delayed skeletal maturation is a major contributor to child height deficits in a low-income setting
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Studying the extent to which delayed skeletal maturation may contribute to childhood height deficits is important for assessing potential for recovery in heights. AIM: To investigate the discrepancy in height-for-age Z-scores (HAZ) based on chronological age (HAZ-CA) compared to bone age (HAZ-BA) and estimate proportion of HAZ deficits attributable to delayed maturation in both sexes. SUBJECTS AND METHODS: Using the WHO Growth References, HAZ-CA and HAZ-BA were calculated for Guatemala City children aged 6-8.99 years participating in the Universidad del Valle de Guatemala Longitudinal Study and attending a low or a very low SEP study school. A mixed effects model was developed to describe 1638 HAZ observations (Level 1) in 1107 children (Level 2) by HAZ-type, with interaction terms for HAZ-type by age, sex, school, and birth year. RESULTS: On average, skeletal age was delayed by 1.1 (SD 1.0) years. Mean HAZ-CA was -1.7 (0.9) and HAZ-BA -0.6 (0.9). Greater proportions of the total height deficit were attributable to delayed skeletal maturation in males (60-87%) versus females (49-63%), and at low- (58-87%) versus very low-SES school (49-71%). CONCLUSION: Delayed maturation contributes to height deficits, supporting the idea that opportunity for catch-up growth continues past early childhood in both sexes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».