MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4411026697 · doi:10.1200/jco.2025.43.17_suppl.lba1005

A double-blind placebo controlled randomized phase III trial of fulvestrant and ipatasertib as treatment for advanced HER2-negative and estrogen receptor positive (ER+) breast cancer following progression on first line CDK 4/6 inhibitor and aromatase inhibitor: The CCTG/BCT MA.40/FINER study (NCT04650581).

2025· article· en· W4411026697 sur OpenAlexaffabout
Stephen Chia, Andrew Redfern, Jean-Pierre M. Ayoub, Haji Chalchal, Daniel Rayson, Moira Rushton, Christine Desbiens, Dhanusha Sabanathan, Jacques Raphael, Angela Chan, Jessica Singh, Christine Simmons, Nicholas Zdenkowski, Sheridan Wilson, Danielle Rodin, David W. Cescon, Frauke Schimmöller, Lisa Gallinaro, Bingshu E. Chen, Wendy R. Parulekar

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced Breast Cancer Therapies
Établissements canadiensUniversity Health NetworkWestern UniversityHôpital du Saint-SacrementPrincess Margaret Cancer CentreBC Cancer AgencyOttawa HospitalCentre Hospitalier de l’Université de MontréalRoyal Victoria Regional Health CentreQueen Elizabeth II Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFulvestrantMedicineEstrogen receptorHER2 negativeMetastatic breast cancerPalbociclibPlaceboInternal medicineDouble blindCyclin-dependent kinaseBreast cancerOncologyEstrogenCancerPathologyCell cycle

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

LBA1005 Background: Standard first line therapy in ER+/ HER2 negative endocrine sensitive metastatic breast cancer (MBC) is a CDK4/6 inhibitor plus AI. Upon progression the majority of patients will receive further endocrine based therapy. Alterations in PI3K/AKT pathway genes are a known mechanism of endocrine resistance – either de novo or acquired. The MA.40 trial evaluated the efficacy and safety of the AKT inhibitor ipatasertib versus placebo plus fulvestrant in the metastatic breast cancer (MBC) setting immediately post progression on 1 st line CDK4/6 inhibitor and AI. Methods: This phase III, randomized, double-blind trial enrolled pre/peri/postmenopausal women and men with ER+/HER-2 negative MBC. Patients were randomly assigned 1:1 to receive ipatasertib plus fulvestrant versus (vs) placebo plus fulvestrant. Stratification factors included: AKT pathway altered ( PIK3CA , AKT1 , and/or PTEN genomic alteration(s)) vs wild-type/unknown and endocrine resistance (primary vs secondary). Primary objective: To compare investigator assessed PFS (RECIST 1.1) between treatment arms in the ITT population. Pre-specified secondary analysis: PFS in the AKT pathway altered cohort using a hierarchical procedure. The FoundationOne Liquid cfDNA NGS assay was utilized to assess genomic alterations in the AKT pathway for stratification. Results: 250 participants (females 247/males 3) were enrolled from Canada, Australia and New Zealand between January 2021 and May 2024. Baseline characteristics between arms were balanced. 44.4% of the study population had AKT pathway alteration(s) per cfDNA assay. Median follow-up 15.2 months(mo); proportion remaining on protocol treatment at time of analysis 21.0% ipatasertib vs 11.3% placebo arm. Median PFS ITT ipatasertib vs placebo arms were: 5.32 mo (95% CI: 3.58 to 5.62 mo) vs 1.94 mo (95% CI: 1.84 to 3.22 ) [HR 0.61, 95% CI: 0.46 to 0.81; p= 0.0007] and in the AKT pathway altered cohort: 5.45 mo (95% CI: 3.55 to 11.01 ) vs 1.91 mo (95% CI: 1.77 to 3.48) [HR = 0.47, 95% CI: 0.31 to 0.72; p= 0.0005]. Grade 3 or higher adverse events (AE) ipatasertib vs placebo arms (%):37.1 vs 27.4. Grade 3 or higher non haematological treatment related AE > 1% ipatasertib vs placebo arms: diarrhea (16% vs 0%); fatigue (3% vs 0%); vomiting (2% vs 0), rash (2% vs 0%). Treatment discontinuation due to AEs ipatasertib vs placebo arms: 6.5% vs 0.8%. Conclusions: Ipatasertib plus fulvestrant significantly prolongs PFS compared to placebo/fulvestrant in patients with hormone receptor–positive MBC post progression on 1 st line CDK 4/6 inhibitor and AI. Follow-up and additional analyses continue. Supported by Hoffmann-La Roche Ltd, CCS grant #707213. Clinical trial information: NCT04650581 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,138
Score d'incertitude au seuil0,943

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,479
Écart entre enseignants0,421 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Clinical OncologyMême sujetAdvanced Breast Cancer TherapiesTravaux en français237 207